浙江大学郑强个人资料及简介

本文主要介绍浙江大学郑强的个人资料及简介,从其学术背景、研究领域、科研项目和荣誉奖项四个方面进行详细的阐述,旨在全面介绍该学者的学术成就和研究方向。

一、学术背景

郑强,现任浙江大学信息工程学院教授、博士生导师,博士毕业于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校,师从德国著名学者Thomas S. Huang教授,研究方向为计算机视觉、机器学习和人工智能。

自2011年起,郑强加入浙江大学信息工程学院任教,先后承担多项自然科学基金和重点研发计划等项目研究。此外,郑强先生还担任多个知名期刊的编委,包括IEEE Trans. on Image Processing、IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Trans. on Multimedia等。

郑强教授高度重视国际学术交流,多次受邀到国内外知名高校和科研机构做学术报告,并担任多个国际学术会议的主席或程序委员会委员。

二、研究领域

郑强教授的主要研究领域为计算机视觉、机器学习和人工智能等,具体包括以下方向：

图像处理与分析：涉及图像的去噪、增强、分割、识别等方面；

计算机视觉：包括图像检索、目标跟踪、三维重建和物体识别等；

机器学习：主要涉及到监督学习、无监督学习和弱监督学习等；

深度学习：主要研究卷积神经网络、循环神经网络以及深度强化学习等。

可以看出,郑强研究的方向较为广泛,覆盖了计算机视觉和机器学习等多个方向,并在这些方向上取得了不少成果。

三、科研项目

郑强教授作为负责人承担或参与了多项国内外的科研项目,以下列举其中几项：

自然科学基金优秀青年科学基金项目,“结构化矩阵分解及其在计算机视觉中的应用”；

自然科学基金面上项目,“深度学习在图像处理和分析中的新理论、方法和应用”；

自然科学基金重大研究计划培育项目,“可解释的深度学习在***理解中的应用”；

重点研发计划课题,“人工智能在医疗领域的应用”。

这些项目涉及到的研究方向较为广泛,而且具有实际的应用价值。

四、荣誉奖项

郑强教授在学术领域中取得了较多的荣誉和奖项,以下列举其主要获奖情况：

2019年度青年科技奖；

2018年IEEE视觉图像处理与计算机视觉会议（ICIP）青年科学家奖；

2017年IEEE多媒体学会（IEEE Signal Processing Society）青年科学家奖；

Google青年教师计划（2015）；

美国电气和电子工程师协会（IEEE）高级会员。

这些荣誉和奖项的获得,充分证明了郑强教授在学术领域中的杰出贡献和影响力。

五、总结

郑强教授作为浙江大学信息工程学院的一名优秀教师和学者,具备较为丰富的学术背景和广泛的研究领域。在计算机视觉、机器学习和人工智能等研究领域上,郑强教授不断进行创新性探索,取得了诸多成果。此外,他承担的多项科研项目和获得的荣誉奖项,也充分证明了他在学术界的地位和影响。相信在郑强教授的带领下,浙江大学信息工程学院的科研事业将会更加蓬勃发展。