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【T检验的前提是什么,大样本是什么意思?】
T检验的前提是服从正态分布,跟下面所说一样,大样本是可以的,一般大于30就算大样本。补充:一般来说,如果两列数据每列数字的个数超过30个,可以默认其均值服从正态分布,直接用t配对检验。
单因素方差分析的前提是符合正态性,如果数据不符合正态性,可以将原数据进行转换,比如开根号,倒数,ln,log等,如果这样转换后还是不符合正态分布,那需要进行非参数检验。
扩展资料:
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。
μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴,左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同,均等于μ。
σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数,σ越大,曲线越扁平,反之,σ越小,曲线越瘦高。
-正态分布
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