首页 > 独立t检验与配对t检验

【什么是t分布？医学统计学的独立检验跟配对检验有啥区别？】

t分布是正态分布。比较复杂，不便仔细证明给你看。

配对t检验：在实验中，把研究对象按某些特征或条件配成对子，一般有同源配对，自身比较等。这时所得两个样本，并不要求相互独立。这样比较有利于减少其它因素影响，更好地揭露本质。对于配对设计条件下，欲检验两种处理在效应上有否显著性差异。

我们先假设两种处理（或对照与处理）并无差异，差别仅仅是由于抽样误差所致，因此可认为两种处理的差数d服从正态分布且总体均数应等于0即Ho:Ud=0然后再将观察所得的均数与Ud相比，看差别是否有显著意义。这样就把所获得的两个样本的分析转化为对一个样本进行t检验。我们称之为配对比较的t检验。